De nombreux métiers se sont récemment développés dans le digital, notamment celui de data scientist ! En plus de permettre une bonne rémunération et des évolutions de carrière intéressantes, ce profil est très recherché par les entreprises et les start-up. Vous n'aurez donc aucun mal à trouver du travail.
Cependant, il n'est pas toujours facile de trouver les bonnes informations sur les études nécessaires, la formation, les démarches, les qualités pour ce métier etc...
Dans ce guide, retrouvez tous nos conseils concernant la formation à suivre pour devenir data scientist et les démarches pour y parvenir au mieux. Enfin, consultez la grille du salaire moyen d'un data scientist en région et à Paris.
Sommaire
Que fait un data scientist ?
Le data scientist mesure, modélise et analyse le fonctionnement d’une start-up. Son principal but est de mettre en place des algorithmes intelligents (de recommandation, de pricing, etc.). Le data scientist construit également des bases de données (data mining) pour en extraire des données statistiques utiles.
Les data scientist doivent alors posséder une bonne intuition produit et business pour être capable de s’adapter dans chaque start-up. Pour être opérationnel rapidement, le data scientist devra avoir des connaissances sur les langages de programmation tels que Python.
Le data scientist doit également avoir des compétences en machine learning et en deep Learning.
Quelle est la formation pour devenir data scientist ?
Comment devenir data scientist sans diplôme ?
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Les diplômes de data scientist
Vous pouvez devenir data scientist ou data analyst après avoir suivi des études de data scientist.
Voici où se former pour obtenir un diplôme de data scientist :
- Master généraliste en informatique, management, statistiques ;
- Masters plus spécialisés en big data tels que le Master big data et fouille de données ou le Master statistiques pour l’évaluation et la prospective ;
- Master of sciences de diverses écoles (Polytechnique, HEC, Centrale Supelec, Essec Business School) ;
- Formation accélérée (exemple Datascientest ou Jedha Bootcamp)
- Mastère spécialisé (bac +6) en big data gestion et analyse des données massives (école Télécom ParisTech).
Quelles sont les qualités pour être data scientist ?
L'activité de data scientist ou de data scientist freelance requiert :
- d'être rigoureux , les langages de programmation requièrent une extrême précision ;
- une parfaite maîtrise des logiciels et des outils digitaux ;
- de savoir respecter des contraintes et des délais pour travailler en mode projet ;
- d'avoir une bonne capacité d'analyse ;
d’avoir le goût des chiffres et d’aimer les analyses statistiques de données massives
.
Combien gagne un data scientist ?
Le salaire d'un data scientist ou d'un chief data scientist est variable. S'il est salarié, son salaire dépend de son expérience et du type d'entreprise dans lequel il évolue (une société du CAC 40 sera souvent plus généreuse qu'une start up). S'il est data scientist en freelance, ses revenus vont dépendre des compétences qu'il pourra mettre en avant et de la nature de la mission.
Voici les salaires moyens d'un data scientist constatés à Paris et en région :
| Salaire/revenus à Paris | Salaire/revenus à Lyon | |
| Data scientist salarié |
|
|
| Data scientist freelance | Entre 3 000 € à 4 700 € par mois | Entre 2 400 € à 4 400 € par mois |
Un data scientist indépendant peut donc espérer des revenus plus importants que le data scientist salarié. Cependant sa rémunération fluctue énormément en fonction de sa capacité à obtenir des projets et à fidéliser ses clients.
Être data scientist freelance ou salarié ?
Le métier de data scientist salarié
Avantages d’être data scientist salarié
- Pas besoin de rechercher des clients ;
- De nombreuses opportunités actuellement ;
- Bon équilibre vie professionnelle et vie privée surtout si vous pouvez travailler certains jours en télétravail;
- Sécurité de l'emploi et salaire perçu tous les mois quelle que soit l'activité ;
- Cadre de travail établi.
Inconvénients d’être data scientist salarié
- Perspectives d'augmenter son salaire limitées ;
- Contraintes liées au salariat (congés, horaires, décision etc...)
Le métier de data scientist auto-entrepreneur
Avantages d’être data scientist indépendant :
- Etre son propre patron donc avoir la liberté de prendre soi-même les décisions ;
- Développer des compétences commerciales (fidélisation des clients) ;
- Plus vous travaillez, plus votre salaire augmente et les revenus moyens des data scientist sont largement plus élevés chez les indépendants.
Inconvénients d’être data scientist indépendant :
- Nombreuses tâches administratives (Urssaf, impôts, assurance etc..) ;
- Grande compétition et stress important ;
- Incertitude sur les revenus que vous allez générer.
L'activité de data scientist à son compte vous permettra de gagner plus d'argent sur le moyen et long terme. Cependant, être indépendant est par nature plus exigeant, plus risqué et plus incertain.
Quelles perspectives d’évolution pour un data scientist ?
Le data scientist peut évoluer vers les carrières de :
- Head of data (responsable d’équipe après plusieurs années d’expérience).
Data scientist indépendant : quelles obligations ?
Le metier de data scientist est une profession non réglementée. Pour l'exercer en indépendant, vous devez simplement créer votre statut.
Vous pouvez vous inscrire en quelques clics en tant qu'auto-entrepreneur data scientist. La demande se fait, en ligne, sur le site de l'URSSAF rubrique "créer mon auto entreprise".
Même si cela n'est pas obligatoire, sachez qu'il est fortement recommandé de souscrire une assurance de responsabilité civile professionnelle. En effet, comme tout professionnel, les auto-entrepreneurs data scientist sont responsables des dommages qu'ils causent à autrui. Or, si vous causez un dommage, on pourra vous demander une indemnisation pour le réparer. Avec une RC pro, c'est votre assureur qui paiera à votre place.
Ainsi en cas de mauvais conseil, d'atteintes aux données confidentielles, vous pourrez faire jouer votre assurance de responsabilité civile. Vous pouvez également faire tomber l'ordinateur d'un client, dans ce cas c'est le volet exploitation de votre contrat qui vous couvrira. La responsabilité civile exploitation est souvent incluse dans les contrats de RC pro data scientist.
De plus, de nombreux clients vous demanderont de présenter votre attestation de responsabilité civile professionnelle avant de vous confier des missions.
L'assurance responsabilité Civile Professionnelle du data scientist est donc très utile car elle le couvre pour la majorité des dommages qu’il pourrait causer à ses clients, au cours de son activité, et les conséquences pécuniaires qui en découlent.
2 commentaires à "Comment devenir data scientist ? Formation, salaire et conseils"
Alexis, le 14 avril 2023
Bonjour
J aurais souhaité trouver un travail en tant que data scientest .
Cependant j ai effectué des études de médecine.
Comment me reconvertir sans perdre de temps
Pierre Fruchard, le 17 avril 2023
Bonjour,
Il n'est pas possible de devenir Data scientist sans diplôme. Il est alors recommandé de se former en faisant un Master généraliste en informatique ou un Master plus spécialisé par exemple. Il existe par ailleurs des formations accélérées dispensées par Datascientest ou Jedha Bootcamp.
Cordialement,
Un expert vous répondra