Comment devenir data scientist ? Formation, salaire et conseils

De nombreux métiers se sont récemment développés dans le digital, notamment celui de data scientist ! En plus de permettre une bonne rémunération et des évolutions de carrière intéressantes, ce profil est très recherché par les entreprises et les start-up. Vous n'aurez donc aucun mal à trouver du travail.

Cependant, il n'est pas toujours facile de trouver les bonnes informations sur les études nécessaires, la formation, les démarches, les qualités pour ce métier etc...

Dans ce guide, retrouvez tous nos conseils concernant la formation à suivre pour devenir data scientist et les démarches pour y parvenir au mieux. Enfin, consultez la grille du salaire moyen d'un data scientist en région et à Paris.

Que fait un data scientist ?

Le data scientist mesure, modélise et analyse le fonctionnement d’une start-up. Son principal but est de mettre en place des algorithmes intelligents (de recommandation, de pricing, etc.). Le data scientist construit également des bases de données (data mining) pour en extraire des données statistiques utiles.

Les data scientist doivent alors posséder une bonne intuition produit et business pour être capable de s’adapter dans chaque start-up. Pour être opérationnel rapidement, le data scientist devra avoir des connaissances sur les langages de programmation tels que Python.

Le data scientist doit également avoir des compétences en machine learning et en deep Learning.

Quelle est la formation pour devenir data scientist ?

Comment devenir data scientist sans diplôme ?

Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.

Les diplômes de data scientist

Vous pouvez devenir data scientist ou data analyst après avoir suivi des études de data scientist.

Voici où se former pour obtenir un diplôme de data scientist :

• Master généraliste en informatique, management, statistiques ;
• Masters plus spécialisés en big data tels que le Master big data et fouille de données ou le Master statistiques pour l’évaluation et la prospective ;
• Master of sciences de diverses écoles (Polytechnique, HEC, Centrale Supelec, Essec Business School) ;
• Formation accélérée (exemple  Datascientest ou Jedha Bootcamp)
• Mastère spécialisé (bac +6) en big data gestion et analyse des données massives (école Télécom ParisTech).

Quelles sont les qualités pour être data scientist ?

L'activité de data scientist ou de data scientist freelance requiert :

• d'être rigoureux , les langages de programmation requièrent une extrême précision ;
• une parfaite maîtrise des logiciels et des outils digitaux ;
• de savoir respecter des contraintes et des délais pour travailler en mode projet ;
• d'avoir une bonne capacité d'analyse ;

• d’avoir le goût des chiffres et d’aimer les analyses statistiques de données massives

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Combien gagne un data scientist ?

Le salaire d'un data scientist ou d'un chief data scientist est variable. S'il est salarié, son salaire dépend de son expérience et du type d'entreprise dans lequel il évolue (une société du CAC 40 sera souvent plus généreuse qu'une start up). S'il est data scientist en freelance, ses revenus vont dépendre des compétences qu'il pourra mettre en avant et de la nature de la mission.

Voici les salaires moyens d'un data scientist constatés à Paris et en région :

	Salaire/revenus à Paris	Salaire/revenus à Lyon
Data scientist salarié	2 500 € par mois en début de carrière entre 3 400 € et 3 900 € en milieu et fin de carrière	2 300 € par mois en début de carrière 3 100 € et 3 600 € en milieu et fin de carrière
Data scientist freelance	Entre 3 000 € à 4 700 € par mois	Entre 2 400 € à 4 400 € par mois

Être data scientist freelance ou salarié ?

Le métier de data scientist salarié

Le métier de data scientist auto-entrepreneur

Quelles perspectives d’évolution pour un data scientist ?

Le data scientist peut évoluer vers les carrières de :

• Head of data (responsable d’équipe après plusieurs années d’expérience).

Data scientist indépendant : quelles obligations ?

Le metier de data scientist est une profession non réglementée. Pour l'exercer en indépendant, vous devez simplement créer votre statut.

Vous pouvez vous inscrire en quelques clics en tant qu'auto-entrepreneur data scientist. La demande se fait, en ligne, sur le site de l'URSSAF rubrique "créer mon auto entreprise".

Même si cela n'est pas obligatoire, sachez qu'il est fortement recommandé de souscrire une assurance de responsabilité civile professionnelle. En effet, comme tout professionnel, les auto-entrepreneurs data scientist sont responsables des dommages qu'ils causent à autrui. Or, si vous causez un dommage, on pourra vous demander une indemnisation pour le réparer. Avec une RC pro, c'est votre assureur qui paiera à votre place.

Ainsi en cas de mauvais conseil, d'atteintes aux données confidentielles, vous pourrez faire jouer votre assurance de responsabilité civile. Vous pouvez également faire tomber l'ordinateur d'un client, dans ce cas c'est le volet exploitation de votre contrat qui vous couvrira. La responsabilité civile exploitation est souvent incluse dans les contrats de RC pro data scientist.

De plus, de nombreux clients vous demanderont de présenter votre attestation de responsabilité civile professionnelle avant de vous confier des missions.